DNV GL推出大数据分析平台Lumina

通过对全世界160多万个管理体系的审核发现进行分析，Lumina可识别出组织的薄弱环节和科改进区域，并对整个行业进行标杆比对。

当今的组织面对着一个复杂的商业环境。随着利益相关方对可持续经营的要求不断增多，国际标准被修订以涵盖对业务环境和相关风险的更全面地认识，组织需要更灵活地适应和工作。

DNV GL最近的一项调查结果显示，1189名受访者中有52%认为大数据分析是一个重要的契机，而其中有70%的受访者来自于大型公司。然而，他们中的四分之三无法利用他们的数据来提高生产力。

为了帮助公司更好地利用管理体系，DNV GL推出了Lumina，一套绩效比对工具，为组织提供独到的市场见解和支持，以确定和优先需要改进的领域。无论是在环境、质量还是安全方面，Lumina都能使公司认识到自己的短板，并了解在哪里投入时间和资源来缩小差距。

DNV GL管理服务集团首席执行官Luca Crisciotti表示：“大多数公司都有很大的潜力利用大数据来改进，竞争和创新。管理体系是处理业务流程的出色工具，同时这一工具还生成了许多有关组织绩效的有用数据——而这些数据常常被忽视。Lumina能够帮助组织更有效地分析这些信息，从而获得可以支持他们做出更多合格决策的见解。”

通过从8万多个客户积累的160多万次审核结果，分析平台不仅提供组织管理体系的绩效分析，而且还能提供业界同行的绩效基准。结合起来，它提供了一个全面的概述，使得公司认识到他们的管理体系需要改进的领域。

Lumina一览

根据300，000个审核发现的五大质量管理体系失败之处：

1. 产品或服务的策划
2. 内部培训和技能
3. 确保足够的生产基础设施
4. 管理体系有效性的内部验证
5. 消除不合格的纠正措施