DNV 报告显示：提升技能是成功实施人工智能的必要条件

DNV 最新的 Viewpoint 报告揭示了提高运行效率和降低成本是组织开始人工智能之旅的主要动机。报告同时揭示了组织在人工智能发展之路上的主要障碍，以及采用管理体系确保 AI 技术负责任实施的重要性。

根据 DNV 发布的《开始人工智能发展历程》报告显示，目前每 10 家企业中就有 2 家企业正在实施人工智能（AI）解决方案。该报告基于对欧洲、北美、中南美和亚洲1626 家企业的调查结果，报告揭示出虽然有 21% 的企业正在采用人工智能技术，但其主要动机是为了提高运行效率和降低成本。同时，报告也揭示了企业在实施人工智能解决方案时可能遇到的一些明显的障碍，如技术能力薄弱和对人工智能的了解不足等。

在实施人工智能的企业中，62% 的企业将提高效率和降低成本作为主要动机，46% 的企业则表示为提高现有服务和产品的价值。尽管企业有这些动机，但 DNV 的调查结果却显示，受访者技术专业知识薄弱的问题令人担忧。高达 44% 的受访者表示，缺乏技术阻碍了他们的人工智能实施工作。只有 6% 的受访者认为自己非常了解人工智能，25% 的受访者表示他们比较了解人工智能技术。然而，53% 的受访者认为自己对人工智能有充分的了解，16% 的受访者坦言自己完全不了解这项新技术。

Barbara Frencia，DNV 管理服务集团全球 CEO 表示，"我们的报告强调了增强人工智能专业技能的必要性，这将有助于组织以便更深刻地理解和审慎地评估人工智能技术，并就其使用做出明智的决策。调查结果清楚地表明，众多企业需要提高其技能，以便他们的人工智能解决方案能够顺利启动。意识到企业中从事人工智能工作的人员可能并非是该领域的专家，而是被分配了新任务的员工非常重要。同时，调查也发现，人工智能发展的速度越快，其带来的益处也越显著。然而，这一切的前提是必须从培养专业能力开始。”

报告还强调了采用结构化方法实施人工智能的必要性。略高于三分之一的受访企业表示正在考虑采用管理体系以确保组织可以负责任地实施、使用和管理人工智能技术。然而，大家对 ISO/IEC 42001 人工智能管理体系国际标准的认知度依然不高，仅有11%的受访者表示了解这一标准。

“我们认为，在人工智能方面，必须同时牢记几件事。您需要提升知识和技能，以实现业务效益。其次是以管理体系的形式构建您的方法，帮助确保人工智能解决方案安全、可靠、合乎道德。最后，确保组织符合相关的法律法规。”Frencia 补充道。

面对人工智能应用的复杂性，DNV 报告的调查结果凸显了提升技能和实施结构化管理以充分释放人工智能全部潜力的迫切需要。